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                當前位置:>首頁 -> 資訊中心 -> 通知公告
                關于舉辦第二屆“歐比特杯”全國高光譜 衛星遙感影像智能處理與行業應用大賽 的通知
                發布時間:2022-04-24     來源:     瀏覽:5579

                本會分會及專業(工作)委員會、團體會員單位,各省、自治區、直轄市及計劃單列市測繪(地理信息)學會,各有關單位:

                科技創新引領高質量發展,為進一步貫徹落實“十四五”科技創新規劃,深入實施創新驅動新發展理念,激發廣大科技工作者和高校學生的科研創新熱情,推動高光譜遙感技術和應用的發展,展現高光譜衛星大數據應用和智能處理的獨特優勢,為此,擬定舉辦第二屆“歐比特杯”全國高光譜衛星遙感影像智能處理與行業應用大賽。期望通過此次大賽發現創新型人才、最佳的AI處理方法、典型的應用案例,以及高效、便捷的軟件模型,促進商業遙感技術的發展,提高微納衛星高光譜數據對國民經濟多個領域服務的能力。    

                一、組織機構      

                主辦單位:中國測繪學會

                深圳大學智慧城市研究院

                承辦單位:珠海歐比特宇航科技股份有限公司

                中國測繪學會大數據與人工智能工作委員會

                青島慧天地時空信息科技有限公司

                協辦單位:廣東省國產衛星產業技術創新聯盟

                高分辨率對地觀測系統粵港澳大灣區(珠海)數據與應用中心

                國家綜合地球觀測數據共享平臺商業衛星(珠海歐比特宇航科技股份有限公司)分中心

                珠海市博士聯誼會

                《遙測遙控》編輯部

                二、賽題設置

                賽題設置為算法開發類和遙感應用創新類。

                1.算法開發類

                算法開發類主要是參賽者圍繞自然資源調查、生態環境監測、農業農村監管、應急管理四大領域,基于“珠海一號”高光譜衛星數據開發數據處理模塊,向大賽組委會提交系統及源代碼或算法模型,同時,參賽者還要提供相應演示錄像和文本說明材料,大賽組委會組織專家對參賽作品進行評審,對獲獎作品給予獎勵,并與優秀算法模型的開發者和團隊協商版權交易。

                (1)數據處理工具開發

                利用相應技術實現云、雪、冰等要素的自動檢測與分割,實現像元混解、融合、鑲嵌、降維等處理步驟的自動化,實現感興趣目標的快速檢測識別等。

                (2)衛星數據AI解譯

                利用AI技術結合高光譜衛星數據,建立如自然資源全要素地物分類AI模型,植被病蟲害檢測AI模型,水質監測AI模型等。

                (3)衛星數據在軌AI處理

                利用AI技術對在軌拍攝的數據進行云檢測、無效數據剔除、目標實時檢測和定位、感興趣區域快速提取等處理,形成變化檢測、建筑物提取、水體提取等數據產品。

                2.遙感應用創新類

                遙感應用創新類主要是參賽者圍繞自然資源、生態環境、農業農村、應急管理等領域,應用“珠海一號”高光譜衛星數據,輔以其它遙感數據和相關資料,開展高光譜衛星數據的應用創新研究。參賽者以論文的形式,將其研究思路和研究成果向大賽組委會提交,大賽組委會組織專家對參賽作品進行評審,對獲獎作品給予獎勵,并將優秀論文推薦到《遙測遙控》期刊(中國科技核心期刊)發表(承辦單位負責版面費)。

                遙感應用創新類主要圍繞但不限于以下主題:

                (1)自然資源調查

                在自然資源領域,利用“珠海一號”高光譜衛星數據,在自然資源領域,對土壤、森林、草原、濕地、水、海洋等開展面向國家自然資源清查、保護、恢復和利用監測的遙感應用新技術研究。

                (2)生態環境監測  

                在生態環境領域,利用“珠海一號”高光譜衛星數據,針對水污染、大氣污染、生態環境質量評價、碳匯、碳排放等目標,開展生態環境遙感監測與分析。

                (3)農業農村監管

                在農業農村領域,利用“珠海一號”高光譜衛星數據,以農作物類型、長勢、病蟲害和干旱等為主要監測目標,對其進行監測和反演方法研究。

                (4)應急管理

                在應急管理領域,利用“珠海一號”高光譜衛星數據,以森林、草原火災為主要應用目標,開展突發災害預警、災情監測與損失評估。

                三、參賽人員

                1、全國高校2022年在籍學生(含2022屆),包括?、本科和研究生(含碩士和博士)。

                2.全國各科研機構、企事業單位及個人。

                四、賽程安排

                1、2022年4月18日啟動網上報名。參賽者請關注大賽官網https://www.obtdata.com,點擊“報名參賽”,按頁面提示操作進行注冊和在線報名,并填寫相關信息及提交相關材料。

                2、2022年4月至2022年8月, 參賽者進行作品準備,珠海歐比特宇航科技股份有限公司(以下簡稱“歐比特公司”)將提供高光譜影像原始數據及在線技術支持。

                3、2022年8月31日前,參賽者在官網平臺提交參賽作品。

                4、2022年9月,組委會組織專家對提交的參賽作品進行評審,獲獎名單將在大賽官方網站上進行公示。

                5、2022年9月,舉辦頒獎典禮及研討會。

                五、獎項設置

                1、本屆大賽設置特等獎、一等獎、二等獎、三等獎。

                (1)算法開發類

                特等獎1個,獎金20000元人民幣及獲獎證書。

                一等獎3個,獎金10000元人民幣及獲獎證書。

                二等獎5個,獎金5000元人民幣及獲獎證書。

                三等獎10個,獎金2000元人民幣及獲獎證書。

                注:參賽作品數量多于100項則按上述數量設置,若少于100項各獎項數量則分別按作品數量的1%、3%、5%、10%設置。

                (2)遙感應用創新類

                特等獎2個,獎金10000元人民幣及獲獎證書。

                一等獎6個,獎金5000元人民幣及獲獎證書。

                二等獎10個,獎金2500元人民幣及獲獎證書。

                三等獎20個,獎金1000元人民幣及獲獎證書。

                注:參賽作品數量多于200項則按上述數量設置,若少于200項各獎項數量則分別按作品數量的1%、3%、5%、10%設置。

                2、根據作品提交的數量及獲獎情況,大賽組委會將評選出優秀指導教師獎(此獎項主要針對組織學生參賽及有突出貢獻的指導教師)和優秀組織獎(此獎項主要針對參與組織工作的各相關單位或個人)各5個,分別獎予2000元人民幣及獲獎證書。

                3、通過大賽組委會專家評審出的優秀算法模型,珠海歐比特宇航科技股份有限公司將與開發者和團隊協商版權交易。

                4、大賽三等獎以上選手,將在歐比特公司發布的實習、就業信息中獲得優先錄取資格。同時,歐比特公司還將向合作伙伴推薦,為參賽者提供實習、就業的機會。

                六、大賽專家評委

                大賽組委會將邀請業界的權威專家組成評審委員會,本著公開、公平、公正的原則對參賽作品進行評選,各獎項的最終獲獎數量根據提交作品的質量、可驗證性、可應用性等指標,由評審委員會集體裁定。

                七、參賽規則說明

                1、參賽者可個人或集體組隊報名,每組參賽成員不超過4名。

                2、參賽者可參加一個或多個組別的競賽。

                3、參賽團隊可邀請指導教師,但不得超過2人。

                4、參賽者需按照大賽規定時間和要求提交參賽作品。  

                5、提交作品必須是作者原創,不侵犯第三方知識產權。作品提交后,作品所有權仍歸原作者所有,但大賽組委會即主辦方和承辦單位擁有作品發布和宣傳的權利。

                6、關于版權的說明:如有參考其他作品、代碼、模型、文檔等內容,或引用第三方數據,請在文檔最后注明。如侵犯第三方權益,責任自負,組委會有權因此取消相應獎項及要求歸還相應獲獎證書、獎金或獎品。

                7、競賽規則適用于大賽的所有競賽組別,違背此規則者將視為自動放棄參賽資格,最終解釋權歸大賽組委會所有。

                八、數據版權聲明

                本次大賽中所提供的“珠海一號”高光譜衛星數據版權歸承辦單位歐比特公司所有,參賽選手不可將數據外泄或進行任何商業用途。如進行除本次大賽以外的學術用途,須經版權方授權后使用且發表時應注明數據來源。違者承辦單位將追究其法律責任。

                九、參賽作品著作權歸屬及相關規定

                1、所有寄送(發送)至承辦單位的參賽作品及相關資料,恕不退還。

                2、參賽者須保證其作品完全為本人創作或合作團隊共同創作,如發現有抄襲或侵犯他人知識產權的行為,一律取消比賽資格。

                3、參賽者在比賽期間不得將參賽作品轉讓給第三方,或許可第三方使用。任何個人或組織在未取得承辦單位授權的情況下,不得將本次大賽作品用于任何商業用途。

                4、比賽中所涉及肖像權、名譽權、隱私權、著作權、商標權等引起的糾紛,一律由參賽者或參賽團體承擔法律責任。

                5、承辦單位自收到參賽作品時起即享有參賽作品的全部著作財產權以及作品的發表權。承辦單位擁有對參賽作品的信息網絡傳播權、發行權及改編權,入圍、獲獎作品的商業使用權及優先代理權。

                6、承辦單位歐比特公司擁有獲獎作品的版權,有權免費使用獲獎作品進行非盈利使用。

                7、如獲獎作品用于商業用途,承辦單位將在與創作者或者創作團隊協商一致的基礎上,支付相應報酬后使用。

                十、參賽作品提交規范要求

                1.算法開發類提報要求

                (1)參賽人員填寫情況表(見附件1)。

                (2)參賽作品文本說明(見附件2)。

                (3)系統設計文檔,包括系統概要設計與詳細設計。

                (4)系統源代碼和測試數據。

                (5)系統安裝部署說明文檔,包括軟件安裝、環境部署與注意事項。

                (6)系統使用說明文檔,圖文并茂地描述系統的使用過程。

                (7)系統操作介紹錄屏,格式可以為WMV、MP4等常見視頻格式。

                (8)系統使用的第三方安裝包,若無使用,則不必提交。

                (9)參賽選手將本次參賽的作品軟件部署到虛擬機內,并將虛擬機導出(如VMWare軟件導出的*.ovf格式或VirtualBox軟件導出的*.ova格式),見報名網站詳細說明。

                將上述(1)-(9)項內容打包為壓縮文件,文件夾命名規則為:參賽主題-參賽組長名-作品名稱,直接上傳至大賽指定網盤:https://wf.obtdata.com/u/d/53c939a0de19478e8832/,上傳密碼:obt@2022。

                2.遙感應用創新提報要求

                (1)參賽人員填寫情況表(見附件1)。

                (2)論文,按照《遙測遙控》期刊論文模板要求撰寫,參見http://ycyk.brit.com.cn/ycyk/home。

                (3)作品展示視頻(時長小于3分鐘),格式可以為WMV、MP4等常見視頻格式。

                將上述(1)、(2)、(3)項內容放在一個文件夾里,打包成ZIP或RAR壓縮文件,文件夾命名為:參賽主題-參賽組長名-作品名稱,直接上傳至大賽官網https://ohs.obtdata.com——首頁——上傳作品欄。


                附件1、第二屆“歐比特杯”全國高光譜衛星遙感影像智能處理與行業應用大賽參賽作品人員情況表.doc

                附件2、第二屆“歐比特杯”全國高光譜衛星遙感影像智能處理與行業應用大賽參賽作品文本說明.doc

                附件3、關于舉辦第二屆”歐比特杯“全國高光譜衛星遙感影像智能處理與行業應用大賽的通知.pdf


                中國測繪學會

                2022年4月11日


                主管部門:
                自然資源部
                民政部
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